Von Citavi zu Zotero: Migrationsleitfaden und KI-Vergleich

Michael Logies

Viele deutsche Hochschulen – darunter TU Hamburg, KIT und die Universitätsbibliotheken Freiburg und Aachen – empfehlen inzwischen Zotero als Alternative zu Citavi oder haben den Wechsel bereits aktiv begleitet. Anlass ist häufig die Umstellung von Citavi auf ein reines Cloud-Abo-Modell (Citavi Web), die für viele Nutzer den Charme des lokal installierten Programms zunichte gemacht hat. Diese Seite fasst zusammen, was bei einer Migration konkret zu erwarten ist, wie die KI-Funktionen beider Programme abschneiden und welcher Workflow für langjährige Citavi-Nutzer praktisch funktioniert – ohne die bestehende Citavi-Datenbank zu gefährden.

Erarbeitet von Michael Logies in Zusammenarbeit mit Claude Code, Juni 2026. Quellenbasis: TU Hamburg, KIT-Bibliothek, UB Freiburg, FH Aachen, Lumivero-Handbuch, GitHub-Repository jlegewie/beaver-zotero (Stand Juni 2026).

📋 Inhalt dieser Seite

  1. Was wird übertragen? – Pro/Contra der Datenmigration
  2. Schritt-für-Schritt-Anleitung – Reihenfolge für fehlerfreien Import
  3. KI im Vergleich: Citavi vs. Beaver (Zotero) – Funktionsumfang gegenübergestellt
  4. Workflow für Citavi-Bestandsnutzer – Das asymmetrische Sandbox-Modell
  5. Weiterführende Seiten – Beaver konfigurieren, Beispielrecherchen
  6. Quellen

Was wird übertragen? Pro/Contra der Datenmigration

Citavi und Zotero nutzen grundlegend verschiedene Datenmodelle: Citavi arbeitet mit relationalen, abgeschlossenen Projekten; Zotero mit einer zentralen SQL-Datenbank und Sammlungsordnern. Der direkte Import ist technisch möglich, aber nicht verlustfrei. Die Tabelle zeigt, was erhalten bleibt und was unwiderruflich verloren geht.

KategorieDetails
✅ Vollständige MetadatenAlle bibliografischen Angaben (Autoren, Titel, Jahr, Verlagsdaten) werden fehlerfrei übertragen.
✅ StrukturabbildungCitavi-Kategorien werden präzise in Zotero-Sammlungen übersetzt; Schlagwörter werden automatisch zu Tags konvertiert.
✅ PDF-AnhängeDokumente inkl. bestehender PDF-Annotationen werden importiert, sofern die Dateipfade vorab korrekt angeglichen wurden (siehe Schritt 3 der Anleitung).
❌ TypisierungsverlustZitationsdaten und Kommentare werden pauschal in Zotero-Notizen umgewandelt. Die Unterscheidung zwischen direktem/indirektem Zitat oder Zusammenfassung entfällt.
❌ Bilddateien verlorenBildzitate werden ausschließlich als reiner Text übernommen; eingebettete Grafiken gehen unwiderruflich verloren.
❌ Gekappte VerknüpfungenInterne Querverweise zwischen Titeln bleiben nicht erhalten. Importierte Zitate verlieren ihre dynamische Verknüpfung zur Originalquelle im Textverarbeitungsprogramm.
❌ Aufgaben & BewertungenSterne-Bewertungen gehen verloren. Aufgaben werden zu einfachen Notizen mit dem Tag #todo abgewertet und verlieren den spezifischen Bezug zum Titel.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Der fehlerfreie Import erfordert eine strikte technische Reihenfolge, damit Zotero die Dateianhänge automatisch zuordnet:

  1. Projekt lokalisieren: Falls das Citavi-Projekt in der Cloud liegt, zunächst über Datei > Dieses Projekt > Projektkopie speichern in ein lokales Projekt umwandeln.
  2. Sicherungsdatei erzeugen und entpacken: Über Datei > Dieses Projekt > Sicherungskopie erstellen eine Backup-Datei (.ctv6bak oder .ctv7bak) generieren. Diese Datei ist ein ZIP-Archiv und muss mit 7-Zip oder einem vergleichbaren Programm entpackt werden, um die Projektdatenbank (.ctv6 oder .ctv7) freizulegen.
  3. Anhänge konsolidieren: Alle PDF-Dokumente aus dem Citavi-Ordner CitaviAttachments manuell in exakt denselben Ordner kopieren, in dem sich die entpackte Projektdatenbank befindet.
  4. Import ausführen: In Zotero über Datei > Importieren… > Einer Datei (BibTeX, RIS, Zotero RDF, etc.) die entpackte .ctv6- bzw. .ctv7-Datei auswählen. Die Option „Importierte Sammlungen und Einträge in neue Sammlungen einstellen" muss aktiv sein.

KI im Vergleich: Citavi vs. Beaver (Zotero)

Eine agentische, tief integrierte KI-Anbindung wie Beaver für Zotero existiert für Citavi nicht. Während Lumivero punktuelle, isolierte Funktionen anbietet, handelt es sich bei Beaver um ein autonom agierendes System, das die gesamte wissenschaftliche Arbeitsumgebung erfasst.

Was Citavis KI-Assistent kann

  • Integrierte Literaturrecherche: Semantische Suche nach Fachartikeln über eine Schnittstelle zu Semantic Scholar mit direktem Projektimport.
  • Isolierte Kernaussagen: Über Extras > KI: Kernaussagen auswerten können Kernpunkte für ein einzelnes Dokument extrahiert und unter Inhalt > Bewertung abgelegt werden.

Was Citavi im Vergleich zu Beaver fehlt

FunktionCitaviZotero + Beaver
Chat mit der gesamten Bibliothek❌ Nur Einzeldokument-Analyse✅ Volltext + Metadaten projektübergreifend
Interaktiver PDF-Lese-Assistent❌ Keine KI-Interaktion im Viewer✅ In PDF-Reader integriert; erklärt Tabellen, Formeln, Grafiken
Wahl des Sprachmodells (LLM)❌ Proprietär, Lumivero-Server gebunden✅ Eigener API-Key (OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek …)
Automatische Bibliotheksverwaltung❌ Kein Eingriff in die Struktur✅ Tags, Sammlungen, Metadaten autonom
Zitationsbelege❌ Statische Textnotizen✅ Sentence-level citations mit direkter PDF-Koordinate

Workflow für Citavi-Bestandsnutzer: das Sandbox-Modell

Ein direkter zyklischer Datenaustausch (Citavi → Zotero → Beaver nutzen → zurück nach Citavi) ist in der Praxis nicht fehlerfrei praktikabel. Er scheitert an drei technischen Barrieren:

  • Verlust der Notizstruktur beim Re-Import: Zotero exportiert über BibTeX oder RIS; diese Formate können strukturierte KI-Notizen nicht abbilden – die Erkenntnisse landen als unformatierter Fließtext in Citavi.
  • Massen-Dubletten-Problem: Citavi besitzt keine native Synchronisations-Schnittstelle, die Datensätze anhand einer eindeutigen globalen ID abgleicht. Beim Re-Import entstehen hunderte Dubletten.
  • Zerstörung der Citavi-Struktur: Das Löschen des alten Projekts zur Dublettenverhinderung vernichtet unwiderruflich exklusive Citavi-Features (wörtliche vs. indirekte Zitate, Aufgabenplaner, tiefe Verknüpfungen).

Die Lösung: asymmetrischer Parallelbetrieb

Um Beaver produktiv zu nutzen, ohne die Citavi-Infrastruktur zu gefährden:

  1. KI-Sandbox befüllen: Citavi-Projekt einmalig via lokalem Entpackungs-Backup nach Zotero exportieren. Diese Zotero-Bibliothek bleibt strukturell unverändert und dient rein als statische Datenbasis für die KI.
  2. Beaver-Analysen ausführen: Beaver in Zotero exklusiv für komplexe, projektübergreifende Analysen nutzen – Synthesen, Trendanalysen, Fragen an den gesamten Textbestand.
  3. Isolierter Rücktransfer neuer Quellen: Wenn Beaver neue relevante Aufsätze identifiziert, ausschließlich diese neuen Titel aus Zotero als RIS-Datei exportieren und dem Citavi-Hauptprojekt hinzufügen. Das verhindert Dubletten der Bestandsdaten.
  4. Manuelle Überführung von KI-Notizen: Von Beaver erzeugte Berichte oder Zusammenfassungen als separate Markdown-Datei exportieren. Die relevanten Passagen gezielt per Copy-Paste als „Kommentar" oder „Zusammenfassung" an den entsprechenden Titel im Citavi-Hauptprojekt anhängen.

Weiterführende Seiten auf dieser Website

Quellen

  • Technische Universität Hamburg (tub.torials, Mai 2026): „Citavi-Projekte in Zotero importieren: Schritt-für-Schritt-Anleitung".
  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT-Bibliothek, September 2025): „Anleitung – Umstieg von Citavi auf Zotero".
  • Universitätsbibliothek Freiburg (März 2025): „Anleitung für den Projektexport von Citavi nach Zotero".
  • Fachhochschule Aachen (ILIAS-Dokumentation, Stand 2026): „Von Citavi zu Zotero wechseln: So geht es".
  • Lumivero (Citavi Benutzerhandbuch, Stand 21. Januar 2026): „Kernaussagen mithilfe von KI hinzufügen" & „KI-Assistent: Fachartikel finden".
  • GitHub-Repository jlegewie/beaver-zotero (Stand 09. Juni 2026): „Beaver: AI research assistant that lives in Zotero – Release v0.20".